准备中
第一个AI产品验证项目
项目内容正在整理。这里将诚实记录判断依据、验证过程与尚未解决的问题。
- 问题待补充
- 判断待补充
- 验证待补充
- 结果待补充
- 下一步待补充
不虚构成果，不用完成度掩盖思考过程。
不急着展示答案，先把问题验证清楚。
这里不会堆放项目截图。每个项目都将从问题、判断、验证、结果与下一步五个部分展开。
这里放项目主视觉或产品原型建议尺寸 1600 × 1000 px · 横向图片
让判断有依据，让方案能被验证。
这是我处理AI产品问题时持续打磨的基本流程。它会随着真实项目不断更新，而不是停留在纸面上。
发现问题
先看真实用户在哪一步受阻，不从“能不能用AI”开始。
判断必要性
区分需要模型能力的问题，和用普通规则就能解决的问题。
设计方案
明确输入、处理过程、输出和人工介入的位置。
小范围验证
先用最低成本检验核心假设，再决定是否继续投入。
根据反馈调整
记录结果与预期的偏差，把错误变成下一次判断的依据。
真正的迭代，从承认判断会变开始。
这里不是学习笔记合集，而是产品判断的更新记录：我原来怎么想、后来看到什么、因此改变了什么。
FIRST LOG · 准备中
复盘从第一次真实验证开始。
- 原判断
记录当时的假设以及作出判断的依据。
- 新信息
记录真实用户、数据或执行过程带来的新证据。
- 偏差
说明结果为什么与预期不同，不回避错误。
- 新判断
把这次复盘转化为下一次可以执行的改变。
LONG-TERM PRACTICE
这里放方婷的个人形象照建议尺寸 1200 × 1500 px · 4:5 竖图
自然、克制、避免证件照感
我正在成为一名更可靠的AI产品经理。
我是方婷，目前正从真实问题出发，持续积累AI产品判断、方案设计和验证能力。我希望未来参与真正重要、能够长期产生价值的项目。
这个网站不会包装一份已经完成的答案。它会持续记录我如何行动、如何修正，以及如何让每一次实践成为下一次判断的证据。